24時間自動応答チャットサポート
課題
夜間や休日の問い合わせが捌き切れず、サポート対応が属人化していた。
アプローチ
LLMベースのチャットボットを構築し、CRM・FAQ・ドキュメントを横断して文脈を保った回答を自動生成。Slack／メール連携や有人エスカレーションもワークフロー化。
成果
夜間の一次応答を自動化し、オペレーターの待機シフトを削減。顧客への初動が常にリアルタイムで行える体制を実現。
AI導入支援業務自動化と効率化課題発見から実装まで
業務自動化に踏み出す企業のために。課題整理からAI実装・運用改善まで一気通貫で伴走します
株式会社Ridexは、現場の業務フローと目標を丁寧に把握したうえで、最適なAIとソフトウェアを設計・実装します。 0→1のテーマ設定からPoC、本番運用・改善までワンチームで伴走し、成果創出にコミットします。
LLM × 業務自動化
営業・サポート・バックオフィスの省力化を設計から実装まで支援
一気通貫の伴走体制
課題発見、設計、実装、運用改善を単一チームで推進
スピード重視の進め方
PoC→本実装→運用改善を短いサイクルで回し効果を定着
AI導入価値診断
投資価値と優先順位を3分でチェック
経営者・決裁者向けに設計した診断ツールで、AI導入の優先度やROI、適用領域、導入シナリオを自動レポート。レポートはPDFでも取得できます。
Success Stories
成果につながる取り組み事例
業界や規模を問わず、課題整理から実装・運用改善まで伴走し、目に見える成果へ繋げています。
社内ナレッジRAG検索ポータル
課題
部門ごとに散在するノウハウが検索できず、同じ質問が繰り返されていた。
アプローチ
ドキュメント管理ツールやチケットの内容を取り込み、Embedding検索＋権限管理レイヤーを備えたRAG基盤を構築。Slackから自然言語で検索可能に。
成果
回答探しの手戻りが減り、属人化していたノウハウ共有を仕組み化。新メンバーのオンボーディングも短期間で完了できるようになった。
定型レポートのワークフロー自動化
課題
レポート作成やチェック作業など、毎週発生する定型タスクがボトルネックだった。
アプローチ
LLMエージェントとAPI連携によるワークフローを構築し、データ取得→整形→レビュー依頼→通知までを自動実行。監査ログ／アラートも設計。
成果
担当者は例外処理や意思決定に集中できるようになり、レポーティング品質とスピードを両立。ヒューマンエラーも減少した。
Solutions
AIで解決するテーマと具体的なアウトカム
ビジネスインパクトが大きい領域から、PoCと本実装を最短距離でつなぎます。
営業・サポートの自動化
ナレッジやCRMと連携したLLMアシスタントで、商談対応やFAQをセルフサービス化。有人対応へスムーズに引き継げる設計で顧客体験を損なわずに効率化します。
顧客対応AICRM/ナレッジ連携有人サポート連携
バックオフィス業務の効率化
請求処理・レポート作成・データチェックなど反復業務を自動化。AIとシステムを組み合わせ、現場のオペレーションに合わせたワークフローを構築します。
請求・レポート自動化監査ログ整備SaaS連携
既存プロダクトへのAI組み込み
プロダクトの価値を高めるレコメンド、自然言語検索、要約などを実装。フロント〜API〜インフラまで一気通貫で開発し、継続的な改善も支援します。
AI機能企画検索・スコアリング強化運用ダッシュボード
Why Ridex
成果にこだわる伴走スタイル
AI導入の「使い続けられる仕組み」にフォーカスし、技術だけでなく運用とビジネスへのフィットを設計します。
課題理解から始まる提案力
現場フローやKPIを丁寧にヒアリングし、AI導入の打ち手を言語化。PoC前に期待効果・評価指標を整理し、失敗コストを抑えます。
業務設計から実装までワンチーム
課題の言語化、AIやソフトウェアの要件整理、フロント・バック・インフラ実装まで分断なく対応。小さく作り、早く届ける進め方で改善サイクルを高速化します。
運用を見据えたアーキテクチャ
セキュリティ・権限設計、ログ基盤、監視まで考慮した構成をデザイン。導入後のチューニングやプロンプト改善も伴走します。
Services
課題発見から運用まで支えるサービスライン
コンセプト設計から本番運用まで必要なケイパビリティを揃え、1チームで推進します。
Process
課題発見から運用改善までワンストップ
スモールスタートで検証しながら、効果が確認できた領域に投資を拡大します。
01. ヒアリング・課題整理
業務フロー・データ構造・理想の体験を把握し、AI導入テーマと優先度を定義します。
02. コンセプト設計とPoC
要件をドキュメント化し、PoCで仮説検証。期待効果・評価指標を明確にします。
03. 実装・連携
フロント〜API〜LLM基盤まで一体で開発し、既存システムとの連携を実施します。
04. 運用・改善
プロンプト・モデル選定・ダッシュボードを継続改善し、成果最大化を支援します。
Capabilities
技術スタックと対応領域
要件に応じて最適な技術選定を行い、継続的に改善できる構成をデザインします。
AI / Data
課題発見やオペレーション改善で活用する代表的なAI・データ基盤。
- LLMアプリケーション
- RAG構築
- Embedding検索
- LangChain / LangGraph
- Azure OpenAI / Vertex AI
業務アプリ & 体験設計
ユーザー向け画面から管理画面まで一貫した体験を届けるUI/UX基盤。
- Next.js / React
- TypeScript
- Tailwind CSS
- デザインシステム設計
業務ロジック / 連携
AIと既存システムをつなぐAPI・ワークフロー・セキュリティ設計。
- Node.js / Python / Go
- REST / GraphQL
- 認証・権限設計
- メッセージング基盤
インフラ / Ops
スケーラブルで可観測な運用を支えるクラウドとSREプラクティス。
- AWS / GCP
- Docker / Kubernetes
- IaC (Terraform)
- Observability / SRE
具体的なサービス構成や導入プロセスの詳細は サービスページにてご紹介しています。